Каталог RSS-каналов
Статистика

RSS-каналов в каталоге: 3394

Добавлено сегодня: 0

Добавлено вчера: 0

Hi-Tech / Прочее

Машинное обучение алгоритмам

Хабр / Интересные / Тематические публикации 11.05.2018 в 19:33

Интересные публикации из тематических хабов на Хабре

Машинное обучение как оно есть сейчас

В популярных методах машинного обучения программа не выучивает алгоритм. Классификатор, нейронная сеть или, для большей очевидности, методы регрессии выучивают в лучшем случае функцию (в математическом, а не программистском смысле): имея входные данные, выдать выходные данные. Это может быть в лучшем случае единственным шагом алгоритма и не понятно, как масштабировать такое решение на целый алгоритм вместо одного шага. Без возможности выучивать алгоритмы, эти методы далеки от AGI (общего искусственного интеллекта — Artificial General Intelligence). На пути к AGI неплохо бы найти способ, чтобы программы выучивали алгоритмы с ветвлением, циклами и подпрограммами. Далее следует научить программы понимать другие программы. Далее понимать и улучшать саму себя. Не настаиваю что именно этим путём люди пройдут к AGI, но это моё скромное виденье.

Программа как прикладной искусственный интеллект

В отличие от других методов машинного обучения, в своё свободное время я сделал интерактивную систему, которая задаёт пользователю вопросы и после каждого ответа выдаёт список возможных целей — что может прийтись пользователю по вкусу, будь то новая игра, фильм, книга, товар или услуга. Смысл нового поисковика в том, что пользователь может не иметь представления о том, что именно он(а) ищет, поэтому не может сформировать ключевых слов чтобы вбить в существующие поисковики. А вот ответить на вопросы программы может, и всегда есть вариант «не знаю/затрудняюсь ответить».

Читать дальше →

Другие записи ленты

Почему корпорациям и стартапам так сложно работать вместе 11.05.2018 в 19:16

[Перевод] Марвин Мински «The Emotion Machine»: Глава 3 «Обучаясь на Неудачах» 11.05.2018 в 16:28

Органайзер-каталог для карт Heroes III и более 7700 карт в придачу 11.05.2018 в 16:01

Финская провинция: иммиграция и жизнь 11.05.2018 в 14:52

Тестирование телефонов с помощью Arduino 11.05.2018 в 14:48

1000+1 способ определения того, являются ли все элементы в списке одинаковыми 11.05.2018 в 14:46

[Из песочницы] [Пятничное] Чуи, нас схантили 11.05.2018 в 14:15

[Перевод] Промышленный IoT: изучение спроса 11.05.2018 в 13:42

Основные аспекты правомерности обработки персональных данных в трудовых отношениях 11.05.2018 в 13:12

Как тикеты в саппорт превращаются в тикеты в Jira 11.05.2018 в 12:24