Каталог RSS-каналов
Статистика

RSS-каналов в каталоге: 3394

Добавлено сегодня: 0

Добавлено вчера: 0

Hi-Tech / Прочее

Женские сети: кто делает за нас выбор?

Хабр / Лучшие публикации за сутки 15.05.2018 в 08:01

Лучшие публикации за последние 24 часа

Женские сети: кто делает за нас выбор?

Взлет интереса к машинному обучению во многом связан с тем, что модели способны дать ощутимый прирост прибыли в областях, связанных с предсказанием поведения сложных систем. В частности, той сложной системой, чье поведение предсказывать выгодно, является человек. Обнаружить мошенничество на ранней стадии, выявить склонность клиентов к оттоку – эти задачи возникают регулярно и уже стали классическими в Data Science. Безусловно, их можно решать различными методами, в зависимости от пристрастий конкретного специалиста и от требований бизнеса.

У нас была возможность использовать нейронные сети для решения задачи по предсказанию поведения людей, а специфика области применения была связана с индустрией красоты. Основной аудиторией для “опытов” стали женщины. Мы по сути пришли к вопросу: может ли искусственная нейронная сеть понять настоящую нейронную сеть (человека) в той области, в которой даже сам человек еще не осознал своего поведения. Как мы ответили на этот вопрос и что у нас получилось в итоге, можно узнать далее.

Читать дальше →

Другие записи ленты

Как мы побеждали хаос на центральном складе 15.05.2018 в 08:00

[Из песочницы] PHP, GDB и массивы 15.05.2018 в 07:35

«Флант» и Okmeter: симбиоз на благо мониторинга 15.05.2018 в 06:14

DevConf: перспективные базы данных для highload 10.05.2018 в 17:07

Patch Tuesday: критически важные патчи, которые вы могли пропустить 10.05.2018 в 15:50

[Перевод] Что я узнал на личном опыте за годы фриланса 10.05.2018 в 13:38

UI-компоненты на пиксельных шейдерах: пишем ваш первый шейдер 10.05.2018 в 13:36

Codeisok, или История code review в Badoo 10.05.2018 в 13:01

TON: Telegram Open Network. Часть 2: Блокчейны, шардирование 10.05.2018 в 11:32

Глубокое обучение с использованием R и mxnet. Часть 1. Основы работы 10.05.2018 в 10:00